布尔查询
布尔查询是一个或多个查询子句的组合,每一个子句就是一个子查询。子查询的组合方式有:
- must:必须匹配每个子查询,类似“与”
- should:选择性匹配子查询,类似“或”
- must_not:必须不匹配,不参与算分,类似“非”
- filter:必须匹配,不参与算分
比如在搜索酒店时,除了关键字搜索外,我们还可能根据品牌、价格、城市等字段做过滤
每一个不同的字段,其查询的条件、方式都不一样,必须是多个不同的查询,而要组合这些查询,就必须用bool查询了。
需要注意的是,搜索时,参与打分的字段越多,查询的性能也越差。因此这种多条件查询时,建议这样做:
- 搜索框的关键字搜索,是全文检索查询,使用must查询,参与算分
- 其它过滤条件,采用filter查询。不参与算分
1)语法示例:
该语法为,查询城市在上海,品牌必须是皇冠假日或者华美达,价格大于500,并且分数要大于45的酒店
注:lte为小于,但是方法为must_not,所以是大于等于。
GET /hotel/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{"term": {"city": "上海" }}
],
"should": [
{"term": {"brand": "皇冠假日" }},
{"term": {"brand": "华美达" }}
],
"must_not": [
{ "range": { "price": { "lte": 500 } }}
],
"filter": [
{ "range": {"score": { "gte": 45 } }}
]
}
}
}
2)示例
需求:搜索名字包含“如家”,价格不高于400,在坐标31.21,121.5周围10km范围内的酒店。
分析:
- 名称搜索,属于全文检索查询,应该参与算分。放到must中
- 价格不高于400,用range查询,属于过滤条件,不参与算分。放到must_not中
- 周围10km范围内,用geo_distance查询,属于过滤条件,不参与算分。放到filter中
3)小结
bool查询有几种逻辑关系?
- must:必须匹配的条件,可以理解为“与”
- should:选择性匹配的条件,可以理解为“或”
- must_not:必须不匹配的条件,不参与打分
- filter:必须匹配的条件,不参与打分