安装elasticsearch

1.部署单点es

1.1.创建网络

因为我们还需要部署kibana容器,因此需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络:

docker network create es-net

1.2.加载镜像

docker pull elasticsearch:7.12.1

1.3运行

运行docker命令,部署单点es:

docker run -d \
    --name es \
    -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
    -e "discovery.type=single-node" \
    -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \
    -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
    --privileged \
    --network es-net \
    -p 9200:9200 \
    -p 9300:9300 \
elasticsearch:7.12.1

命令解释:

  • -e "cluster.name=es-docker-cluster":设置集群名称
  • -e "http.host=0.0.0.0":监听的地址,可以外网访问
  • -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m":内存大小
  • -e "discovery.type=single-node":非集群模式
  • -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data:挂载逻辑卷,绑定es的数据目录
  • -v es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs:挂载逻辑卷,绑定es的日志目录
  • -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins:挂载逻辑卷,绑定es的插件目录
  • --privileged:授予逻辑卷访问权
  • --network es-net :加入一个名为es-net的网络中
  • -p 9200:9200:端口映射配置

在浏览器中输入:http://ip:9200 即可看到elasticsearch的响应结果:

2.部署kibana

kibana可以给我们提供一个elasticsearch的可视化界面,便于我们学习。

2.1.部署

运行docker命令,部署kibana

docker run -d \
--name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
--network=es-net \
-p 5601:5601  \
kibana:7.12.1
  • --network es-net :加入一个名为es-net的网络中,与elasticsearch在同一个网络中
  • -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200":设置elasticsearch的地址,因为kibana已经与elasticsearch在一个网络,因此可以用容器名直接访问elasticsearch
  • -p 5601:5601:端口映射配置

kibana启动一般比较慢,需要多等待一会,可以通过命令查看运行日志:

docker logs -f kibana

此时,在浏览器输入地址访问:http://ip:5601,即可看到结果

2.2.Kibana汉化

docker exec -it Kibana /bin/bash
cd config/
vi kibana.yml
#添加:i18n.locale: "zh-CN"

然后重启Kibana即可生效

2.3.DevTools

kibana中提供了一个DevTools界面:

这个界面中可以编写DSL来操作elasticsearch。并且对DSL语句有自动补全功能。

3.安装IK分词器

3.1.在线安装ik插件(较慢)

# 进入容器内部
docker exec -it elasticsearch /bin/bash

# 在线下载并安装
./bin/elasticsearch-plugin  install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.12.1/elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip

#退出
exit
#重启容器
docker restart elasticsearch

3.2.离线安装ik插件(推荐)

ik分词器7.12.1https://cdn.oolo.cc/source/elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip

1)查看数据卷目录

安装插件需要知道elasticsearch的plugins目录位置,而我们用了数据卷挂载,因此需要查看elasticsearch的数据卷目录,通过下面命令查看:

docker volume inspect es-plugins

显示结果:

[
    {
        "CreatedAt": "2022-05-06T10:06:34+08:00",
        "Driver": "local",
        "Labels": null,
        "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data",
        "Name": "es-plugins",
        "Options": null,
        "Scope": "local"
    }
]

说明plugins目录被挂载到了:/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data 这个目录中。

2)解压缩分词器安装包

将下载的ik分词器解压后放入我们挂载的目录里

3)重启容器

# 3、重启容器
docker restart es
# 查看es日志
docker logs -f es

4)测试ik分词器

IK分词器包含两种模式:

  • ik_smart:最少切分
  • ik_max_word:最细切分
POST /_analyze
{
  "text": "一只“鹅”今早冲上热搜第一",
  "analyzer": "ik_max_word"
}

结果

{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "一只",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 2,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 0
    },
    {
      "token" : "一",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 1,
      "type" : "TYPE_CNUM",
      "position" : 1
    },
    {
      "token" : "只",
      "start_offset" : 1,
      "end_offset" : 2,
      "type" : "COUNT",
      "position" : 2
    },
    {
      "token" : "鹅",
      "start_offset" : 3,
      "end_offset" : 4,
      "type" : "CN_CHAR",
      "position" : 3
    },
    {
      "token" : "今",
      "start_offset" : 5,
      "end_offset" : 6,
      "type" : "CN_CHAR",
      "position" : 4
    },
    {
      "token" : "早",
      "start_offset" : 6,
      "end_offset" : 7,
      "type" : "CN_CHAR",
      "position" : 5
    },
    {
      "token" : "冲上",
      "start_offset" : 7,
      "end_offset" : 9,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 6
    },
    {
      "token" : "热",
      "start_offset" : 9,
      "end_offset" : 10,
      "type" : "CN_CHAR",
      "position" : 7
    },
    {
      "token" : "搜",
      "start_offset" : 10,
      "end_offset" : 11,
      "type" : "CN_CHAR",
      "position" : 8
    },
    {
      "token" : "第一",
      "start_offset" : 11,
      "end_offset" : 13,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 9
    },
    {
      "token" : "一",
      "start_offset" : 12,
      "end_offset" : 13,
      "type" : "TYPE_CNUM",
      "position" : 10
    }
  ]
}


POST /_analyze
{
  "text": "一只“鹅”今早冲上热搜第一",
  "analyzer": "ik_smart"
}

结果

{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "一只",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 2,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 0
    },
    {
      "token" : "鹅",
      "start_offset" : 3,
      "end_offset" : 4,
      "type" : "CN_CHAR",
      "position" : 1
    },
    {
      "token" : "今",
      "start_offset" : 5,
      "end_offset" : 6,
      "type" : "CN_CHAR",
      "position" : 2
    },
    {
      "token" : "早",
      "start_offset" : 6,
      "end_offset" : 7,
      "type" : "CN_CHAR",
      "position" : 3
    },
    {
      "token" : "冲上",
      "start_offset" : 7,
      "end_offset" : 9,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 4
    },
    {
      "token" : "热",
      "start_offset" : 9,
      "end_offset" : 10,
      "type" : "CN_CHAR",
      "position" : 5
    },
    {
      "token" : "搜",
      "start_offset" : 10,
      "end_offset" : 11,
      "type" : "CN_CHAR",
      "position" : 6
    },
    {
      "token" : "第一",
      "start_offset" : 11,
      "end_offset" : 13,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 7
    }
  ]
}

3.3 扩展词词典

随着互联网的发展,“造词运动”也越发的频繁。出现了很多新的词语,在原有的词汇列表中并不存在。比如:“奥力给”,“白嫖” 等。

所以我们的词汇也需要不断的更新,IK分词器提供了扩展词汇的功能。

1)打开IK分词器config目录:

2)在IKAnalyzer.cfg.xml配置文件内容添加:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties>
    <comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
    <!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 -->
    <entry key="ext_dict">ext.dic</entry>
     <!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典-->
    <entry key="ext_stopwords">stopword.dic</entry>
    <!--用户可以在这里配置远程扩展字典 -->
    <!-- <entry key="remote_ext_dict">words_location</entry> -->
    <!--用户可以在这里配置远程扩展停止词字典-->
    <!-- <entry key="remote_ext_stopwords">words_location</entry> -->
</properties>

3)新建一个 ext.dic,可以参考config目录下复制一个配置文件进行修改

giegie
奥力给

4)重启elasticsearch

docker restart es

# 查看 日志
docker logs -f elasticsearch

再次搜索,如果搜索词存在ext.dic中,则不对其进行分词.

5)停用词词典:
添加词汇到:stopword.dic
然后重启

最后修改:2022 年 01 月 30 日
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