安装elasticsearch
1.部署单点es
1.1.创建网络
因为我们还需要部署kibana容器,因此需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络:
docker network create es-net
1.2.加载镜像
docker pull elasticsearch:7.12.1
1.3运行
运行docker命令,部署单点es:
docker run -d \
--name es \
-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
-e "discovery.type=single-node" \
-v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
--privileged \
--network es-net \
-p 9200:9200 \
-p 9300:9300 \
elasticsearch:7.12.1
命令解释:
-e "cluster.name=es-docker-cluster"
:设置集群名称-e "http.host=0.0.0.0"
:监听的地址,可以外网访问-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
:内存大小-e "discovery.type=single-node"
:非集群模式-v es-data:/usr/share/elasticsearch/data
:挂载逻辑卷,绑定es的数据目录-v es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs
:挂载逻辑卷,绑定es的日志目录-v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins
:挂载逻辑卷,绑定es的插件目录--privileged
:授予逻辑卷访问权--network es-net
:加入一个名为es-net的网络中-p 9200:9200
:端口映射配置
在浏览器中输入:http://ip:9200 即可看到elasticsearch的响应结果:
2.部署kibana
kibana可以给我们提供一个elasticsearch的可视化界面,便于我们学习。
2.1.部署
运行docker命令,部署kibana
docker run -d \
--name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
--network=es-net \
-p 5601:5601 \
kibana:7.12.1
--network es-net
:加入一个名为es-net的网络中,与elasticsearch在同一个网络中-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200"
:设置elasticsearch的地址,因为kibana已经与elasticsearch在一个网络,因此可以用容器名直接访问elasticsearch-p 5601:5601
:端口映射配置
kibana启动一般比较慢,需要多等待一会,可以通过命令查看运行日志:
docker logs -f kibana
此时,在浏览器输入地址访问:http://ip:5601,即可看到结果
2.2.Kibana汉化
docker exec -it Kibana /bin/bash
cd config/
vi kibana.yml
#添加:i18n.locale: "zh-CN"
然后重启Kibana即可生效
2.3.DevTools
kibana中提供了一个DevTools界面:
这个界面中可以编写DSL来操作elasticsearch。并且对DSL语句有自动补全功能。
3.安装IK分词器
3.1.在线安装ik插件(较慢)
# 进入容器内部
docker exec -it elasticsearch /bin/bash
# 在线下载并安装
./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.12.1/elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip
#退出
exit
#重启容器
docker restart elasticsearch
3.2.离线安装ik插件(推荐)
ik分词器7.12.1https://cdn.oolo.cc/source/elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip
1)查看数据卷目录
安装插件需要知道elasticsearch的plugins目录位置,而我们用了数据卷挂载,因此需要查看elasticsearch的数据卷目录,通过下面命令查看:
docker volume inspect es-plugins
显示结果:
[
{
"CreatedAt": "2022-05-06T10:06:34+08:00",
"Driver": "local",
"Labels": null,
"Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data",
"Name": "es-plugins",
"Options": null,
"Scope": "local"
}
]
说明plugins目录被挂载到了:/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data
这个目录中。
2)解压缩分词器安装包
将下载的ik分词器解压后放入我们挂载的目录里
3)重启容器
# 3、重启容器
docker restart es
# 查看es日志
docker logs -f es
4)测试ik分词器
IK分词器包含两种模式:
ik_smart
:最少切分ik_max_word
:最细切分
POST /_analyze
{
"text": "一只“鹅”今早冲上热搜第一",
"analyzer": "ik_max_word"
}
结果
{
"tokens" : [
{
"token" : "一只",
"start_offset" : 0,
"end_offset" : 2,
"type" : "CN_WORD",
"position" : 0
},
{
"token" : "一",
"start_offset" : 0,
"end_offset" : 1,
"type" : "TYPE_CNUM",
"position" : 1
},
{
"token" : "只",
"start_offset" : 1,
"end_offset" : 2,
"type" : "COUNT",
"position" : 2
},
{
"token" : "鹅",
"start_offset" : 3,
"end_offset" : 4,
"type" : "CN_CHAR",
"position" : 3
},
{
"token" : "今",
"start_offset" : 5,
"end_offset" : 6,
"type" : "CN_CHAR",
"position" : 4
},
{
"token" : "早",
"start_offset" : 6,
"end_offset" : 7,
"type" : "CN_CHAR",
"position" : 5
},
{
"token" : "冲上",
"start_offset" : 7,
"end_offset" : 9,
"type" : "CN_WORD",
"position" : 6
},
{
"token" : "热",
"start_offset" : 9,
"end_offset" : 10,
"type" : "CN_CHAR",
"position" : 7
},
{
"token" : "搜",
"start_offset" : 10,
"end_offset" : 11,
"type" : "CN_CHAR",
"position" : 8
},
{
"token" : "第一",
"start_offset" : 11,
"end_offset" : 13,
"type" : "CN_WORD",
"position" : 9
},
{
"token" : "一",
"start_offset" : 12,
"end_offset" : 13,
"type" : "TYPE_CNUM",
"position" : 10
}
]
}
POST /_analyze
{
"text": "一只“鹅”今早冲上热搜第一",
"analyzer": "ik_smart"
}
结果
{
"tokens" : [
{
"token" : "一只",
"start_offset" : 0,
"end_offset" : 2,
"type" : "CN_WORD",
"position" : 0
},
{
"token" : "鹅",
"start_offset" : 3,
"end_offset" : 4,
"type" : "CN_CHAR",
"position" : 1
},
{
"token" : "今",
"start_offset" : 5,
"end_offset" : 6,
"type" : "CN_CHAR",
"position" : 2
},
{
"token" : "早",
"start_offset" : 6,
"end_offset" : 7,
"type" : "CN_CHAR",
"position" : 3
},
{
"token" : "冲上",
"start_offset" : 7,
"end_offset" : 9,
"type" : "CN_WORD",
"position" : 4
},
{
"token" : "热",
"start_offset" : 9,
"end_offset" : 10,
"type" : "CN_CHAR",
"position" : 5
},
{
"token" : "搜",
"start_offset" : 10,
"end_offset" : 11,
"type" : "CN_CHAR",
"position" : 6
},
{
"token" : "第一",
"start_offset" : 11,
"end_offset" : 13,
"type" : "CN_WORD",
"position" : 7
}
]
}
3.3 扩展词词典
随着互联网的发展,“造词运动”也越发的频繁。出现了很多新的词语,在原有的词汇列表中并不存在。比如:“奥力给”,“白嫖” 等。
所以我们的词汇也需要不断的更新,IK分词器提供了扩展词汇的功能。
1)打开IK分词器config目录:
2)在IKAnalyzer.cfg.xml配置文件内容添加:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties>
<comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
<!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 -->
<entry key="ext_dict">ext.dic</entry>
<!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典-->
<entry key="ext_stopwords">stopword.dic</entry>
<!--用户可以在这里配置远程扩展字典 -->
<!-- <entry key="remote_ext_dict">words_location</entry> -->
<!--用户可以在这里配置远程扩展停止词字典-->
<!-- <entry key="remote_ext_stopwords">words_location</entry> -->
</properties>
3)新建一个 ext.dic,可以参考config目录下复制一个配置文件进行修改
giegie
奥力给
4)重启elasticsearch
docker restart es
# 查看 日志
docker logs -f elasticsearch
再次搜索,如果搜索词存在ext.dic中,则不对其进行分词.
5)停用词词典:
添加词汇到:stopword.dic
然后重启